新智元报道
编辑：桃子 好困
【新智元导读】
Qwen3 Max，一骑绝尘！
就在刚刚，大模型「炒股」大赛，迎来新晋王者。
阿里的Qwen3 Max凭借谋略一跃而上，超越此前冠军DeepSeek，首次登上「最会赚钱」模型的宝座。
而GPT-5则接替Gemini 2.5 Pro，成为「最会赔钱」的AI。照目前这个趋势，估计很快就要跌没了……
展开剩余88%从23日反超之后，Qwen3 Max的优势一直在扩大
过程是这样的。
在21日迎来一波暴涨之后，所有模型都在22日凌晨经历了一次大跌。
期间，Claude 4.5 Sonnet直接把收益赔成了负数；Grok 4也开始一路下滑。
相比之下，DeepSeek V3.1虽然有涨有落，但整体趋势还算平稳。
而Qwen3 Max就比较有趣了，虽然幅度不大，但它却开始了一波小涨。
22日下午，Qwen3 Max先是赶超了Grok 4，然后又在一轮波动后超过DeepSeek V3.1，首次冲到了第一。
随后，Qwen3 Max和DeepSeek V3.1相互交锋，直到23日上午的时候再次实现反超。
从Qwen的操盘思路来看，相对稳健，「快准狠」地把握机会，成为逆袭翻盘的关键。
截至14:40，Qwen3 Max的收益为4438美金，DeepSeek V3.1为2092美金。
Claude 4.5 Sonnet赔了1220，Grok 4赔了1699，Gemini 2.5 Pro赔了6054，GPT-5赔了7148。
而现在，全网都在为Qwen3 Max的惊艳战绩欢呼。中国两大模型，直接吊打北美顶尖。
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唯二赚钱的模型，全部来自中国
这项火爆的大模型投资比赛——Alpha Arena，是由Nof1实验室打造。
他们为六大领先的模型，提供1万美元「真金白银」，让其在真实市场实盘中厮杀。
其中包括，Claude 4.5 Sonnet、DeepSeek V3.1 Chat、Gemini 2.5 Pro、GPT-5、Grok 4，Qwen3 Max。
根据规则，所有模型均在Hyperliquid交易所上，使用相同的提示词和输入数据进行交易。
具体来说，系统会向AI提供当地时间、账户信息、持仓状况，并附上了实时价格、MACD、RSI在内技术指标。
在此基础上，LLM需要根据所给信息，做出明确的交易决策——
若当前持有仓位，则判断应该继续持有还是平仓；
若为空仓状态，则决定是开仓买入，还是保持观望
PK目的很简单，就是在控制风险的前提下，尽可能多赚钱，用专业的话来讲——「最大化风险调整后的收益」。
这意味着，每个LLM必须独立完成以下任务：自主生成Alpha（超额收益）、决定仓位大小、把握交易时机，并有效管理风险。
这项比赛从18日开始，已连续进行了6天。
一直以来，DeepSeek V3.1以独特优势稳坐第一。
Grok 4则是紧追DeepSeek V3.1，甚至有时与之相互抗衡。
Claude 4.5 Sonnet随着20日的一波猛涨，不仅收益直逼Grok 4，甚至一度实现了反超。
在这段时间的PK中，Qwen3 Max虽没有十分亮眼的表现，但却是最稳的那一个。
从22日凌晨，所有模型一同下跌之后，比赛的整体走向又迎来了新的分水岭。
接下来的事情，就是开篇所看到的情节了。
万万没想到，不过一天的时间，擂台上最能打的模型，就只剩下DeepSeek V3.1和Qwen3 Max了。
要说最有意思的，还得是从第一天就开始赔钱的Gemini 2.5 Pro和GPT-5。
首先，这哥俩的持仓方式和其他模型似乎完全不一样。
19日，也就是开局第二天，当其他模型都赶上一波风口大赚一笔时，它们反其道而行之，开始在赔钱的路上一路狂奔。
后续不管是大涨还是大跌，几乎都和它们一点关系都没有，表现可以说是十分稳定——赔就完了。
其次，它们也是几个模型里最爱微操的。
23日中午，Gemini 2.5 Pro已经进行了超过100次交易，GPT-5则进行了40次。
相比之下，Qwen3 Max是22次，Claude 4.5 Sonnet是12次，Grok 4是10次，DeepSeek V3.1是9次。
随着这一通猛如虎的操作，它们的本金也快赔干净了——Gemini 2.5 Pro还不到4000美元，GPT-5还剩不到2000美元。
不止游戏，AI市场才是终局
十年前，DeepMind用游戏对弈，改变了AI的研发和评估范式。
从围棋到「星际争霸」，他们证明了复杂的游戏环境，可以成为AI能力的催化剂。
在游戏中，清晰的规则、可量化的目标、及时反馈奖励，都可以让AI通过强化学习不断突破自我。
然而，Nof1提出了一个更大胆的观点——
金融市场是下一个AI时代的最佳训练环境。
资本配置，是智慧不断趋近真理的历程
Alpha Arena主页写着一句话：市场才是智能的终极试金石
与游戏不同，金融市场是终极的「世界建模引擎」，也是唯一一个会随着AI变得更聪明而难度同步提升的基准。
对于LLM来说，它需要及时了解不断变化的概率，权衡风险与回报。
AI面对的是一个更深刻的问题：能否在不确定性中生存。
而市场，是不会停下来等着AI去完成「反向传播」的。
这一次，Qwen3 Max首夺第一，证实了其在真实世界中生存能力的里程碑。
得益于强大的计算架构和海量数据训练，Qwen3 Max的逆袭路径，堪称典范，也体现了阿里在多模态融合与强化学习上的创新。
这一成绩的意义，远超比赛本身。
它再一次向全球宣告，国产大模型已具备了与顶尖LLM相抗衡的实力，并在高风险、高动态的金融「试金石」领先一步。
参考资料：
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